AI untuk keuangan dan akuntansi di Indonesia

Bagian keuangan di perusahaan Indonesia menghabiskan sebagian besar waktunya untuk pekerjaan berulang: memverifikasi faktur, mencocokkan mutasi bank dengan buku besar, menyusun laporan bulanan, dan mencari selisih yang perlu dijelaskan. Semua pekerjaan itu makan waktu tanpa menuntut kemampuan bahasa model yang rumit.

STRATRONIX STA-100 menjalankan model bahasa besar di perangkat internal perusahaan, sehingga dokumen keuangan diproses tanpa dikirim ke server luar negeri. Ini menjawab syarat UU PDP tentang pemrosesan data di dalam negeri.

Harga resmi $399 per unit, garansi perangkat keras 2 tahun, tanpa biaya langganan bulanan, dan mendukung Bahasa Indonesia.

Pekerjaan apa yang bisa dibantu AI di bagian keuangan

AI generatif paling berguna di lapisan pemrosesan dokumen, bukan pada hitungan yang memerlukan keputusan seorang profesional. Fungsi yang paling banyak diminta tim keuangan adalah membaca faktur dan kontrak, mengekstrak tanggal, nomor, nilai, dan pihak ketiga, lalu menyusunnya dalam format yang siap diperiksa.

Kemampuan kedua adalah pencarian dan ringkasan. Saat auditor meminta bukti sebuah transaksi, staf biasanya menyisir folder secara manual. Dengan model lokal, pencarian semantik membuat dokumen relevan muncul dari arsip bertumpuk dalam hitungan detik.

• Ekstraksi data dari faktur, kontrak, dan surat
• Rekonsiliasi mutasi bank dengan catatan buku besar
• Ringkasan laporan keuangan bulanan dan tahunan
• Menyusun draf memo dan pengajuan anggaran
• Pencarian dokumen dengan bahasa sehari-hari

Mengapa data keuangan sebaiknya tidak keluar dari perusahaan

UU PDP Nomor 27 Tahun 2022 mewajibkan pemrosesan data pribadi di wilayah Indonesia untuk data yang berada di dalam negeri. Laporan keuangan memuat data transaksi, data pelanggan, dan informasi yang dapat dikaitkan dengan individu tertentu.

Karena itu tim keuangan biasanya menolak mengirim dokumen ke layanan awan publik. Dengan perangkat lokal, dokumen diproses di jaringan internal, dan jejak audit tetap milik perusahaan. Untuk industri yang diawasi Otoritas Jasa Keuangan, pendekatan ini memudahkan pembuktian bahwa data pelanggan tidak bocor ke pihak ketiga.

1. Petakan dokumen mana yang boleh diproses AI dan mana yang dikecualikan.
2. Siapkan folder arsip yang sudah terdaftar aksesnya di jaringan internal.
3. Jalankan uji ekstraksi pada 50 dokumen nyata, ukur tingkat ketepatan.
4. Tetapkan pemeriksaan manusia untuk semua angka yang masuk pembukuan.
5. Tetapkan arsip proses dan PIC yang bertanggung jawab.

Biaya: cloud langganan atau perangkat sendiri

Untuk tim keuangan, biaya yang paling terasa adalah tagihan per token dan per pengguna. Pada skenario 100 pengguna aktif selama tiga tahun, layanan cloud berbiaya sekitar Rp 150 juta per bulan atau Rp 5,4 miliar. Sepuluh unit STA-100 berbiaya $3,990, sekitar Rp 64 juta.

Perbedaan penting bukan hanya nominal. Dengan perangkat sendiri, biaya tidak naik ketika jumlah pengguna bertambah, dan tidak ada kekhawatiran biaya API yang melonjak saat akhir tahun anggaran.

Batas yang harus dipatuhi tim keuangan

AI tidak membuat keputusan akuntansi. Penetapan pendapatan, pengakuan biaya, dan perlakuan pajak tetap menjadi tanggung jawab tenaga profesional yang berwenang. Keluaran model harus diperlakukan sebagai bahan kerja yang diperiksa manusia, bukan sebagai angka final.

Aturan yang berlaku bagi manusia tetap berlaku. Penggunaan AI di dalam alur kerja tidak mengubah kewajiban pembukuan, audit, dan pelaporan yang sudah ditetapkan dalam standar akuntansi serta peraturan perpajakan.

Penggunaan AI yang baik di keuangan bukan soal menggantikan staf, tapi memangkas waktu mencari dan menyalin informasi.

Biaya dan karakteristik tiga tahun untuk 100 pengguna aktif

Pertanyaan yang sering diajukan

Baca juga

• Harga lengkap STA-100
• Penerapan AI di sektor keuangan
• Kepatuhan UU PDP
• Peta kepatuhan AI
• Hubungi tim penjualan