Perangkat AI On-Premise (Dingtu Taiyi) untuk Indonesia | STRATRONIX
Dingtu Taiyi AI adalah nama Mandarin dari produk AI on-premise STRATRONIX untuk perusahaan di Indonesia dan Asia Tenggara. Secara praktis, ini berarti perangkat yang menjalankan model bahasa besar di dalam kantor sendiri, dengan Bahasa Indonesia, tanpa langganan bulanan.
Perangkatnya adalah STRATRONIX STA-100 Workie, PAA (Personal AI Agent Appliance) yang diproduksi di Shenzhen. Harga resmi $399 per unit atau $3.990 untuk paket 10 unit, garansi perangkat keras 2 tahun, pemasangan sekitar 8–10 menit, dan tetap bekerja tanpa koneksi internet.
Mengapa perusahaan Indonesia memilih AI on-premise
Tiga alasan muncul hampir selalu di rapat procurement. Pertama, kepatuhan: UU PDP tahun 2022 menekankan data yang diproses di dalam negeri, dan aturan terkait UU PDP bisa berimplikasi dengan sanksi hingga IDR 50 miliar plus tindak pidana tujuh tahun bagi pelanggaran berat. Kedua, biaya yang bisa diprediksi. Ketiga, kemampuan tetap berjalan saat jaringan tidak stabil.
On-premise menjawab ketiganya sekaligus. Data tidak dikirim ke server di luar negeri, tagihan berhenti setelah pembayaran awal, dan pekerjaan tidak terhenti ketika sinyal hilang. Untuk industri yang diatur ketat seperti keuangan dan kesehatan, dua hal pertama biasanya menjadi syarat sebelum AI boleh dipakai.
Hitungan ekonomi yang mudah diperiksa
Ambil skenario yang lazim dipakai: 100 pengguna aktif. Cloud AI berada di kisaran Rp 50–200 juta per bulan, dengan patokan Rp 150 juta, sehingga total tiga tahun mencapai Rp 5,4 miliar. Sepuluh unit STA-100 berbiaya $3.990, setara sekitar Rp 64 juta dengan kurs indikatif Rp 16.000 per dolar.
Selisihnya sekitar Rp 5,3 miliar selama tiga tahun. Angka ini harus dikurangi dengan bea masuk, pajak, ongkos kirim, dan biaya waktu pemasangan, tetapi selisihnya cukup besar untuk menutup semuanya dan masih menyisakan ruang untuk investasi lain. Tim dapat membuat perhitungan ini sendiri memakai data langganan mereka sendiri.
Model dan bahasa yang tersedia
Perangkat mendukung model AI umum seperti Qwen2.5-72B, DeepSeek-V3, ChatGLM4, ERNIE, Llama, dan MiniMax, serta model Bahasa Indonesia seperti Sahabat-AI dan SEA-Lion. Untuk dokumen legal, laporan keuangan, dan korespondensi bisnis, model Bahasa Indonesia umumnya memberi istilah yang lebih tepat.
Perangkat ini juga selaras dengan arah kebijakan Stranas AI 2025–2045 yang mendorong pengembangan model bahasa sendiri di Indonesia. Bagi perusahaan, ini berarti keputusan memakai AI lokal tidak hanya soal biaya, tetapi juga soal arah pengembangan teknologi nasional yang sedang dijalankan pemerintah.
Langkah deploying di perusahaan
Mulailah dari pemetaan alur kerja. Tentukan tiga sampai lima proses yang paling banyak memakai waktu dan paling sedikit risikonya, misalnya menjawab FAQ pelanggan, merangkum kontrak masuk, atau menyusun deskripsi produk. Ini yang disebut baseline sebelum ada perubahan.
Lalu jalankan satu unit di lingkungan internal, uji dengan data nyata, dan ukur tiga angka: waktu yang dihemat per hari, jumlah pekerjaan yang selesai, dan biaya langganan yang bisa dihentikan. Setelah hasilnya terlihat, tambah unit untuk tim lain. Untuk MSP dan integrator, skema white label tersedia dengan dukungan implementasi.
Perbandingan biaya dan kepatuhan: AI on-premise versus cloud untuk perusahaan Indonesia
| Aspek | STRATRONIX AI on-premise | AI cloud |
|---|---|---|
| Investasi awal | Rp 6,4 juta per unit | Rp 0 |
| Biaya bulanan 100 pengguna | Rp 0 | ± Rp 150 juta |
| Total 3 tahun | ± Rp 64 juta (10 unit) | ± Rp 5,4 miliar |
| Penghematan | ± Rp 5,3 miliar | — |
| Lokasi data | Di server internal perusahaan | Di server penyedia luar negeri |
| Bekerja tanpa internet | Ya | Tidak |
| Bahasa Indonesia | Sahabat-AI, SEA-Lion, model umum | Umumnya terbatas |
| Garansi | 2 tahun perangkat keras | Tergantung penyedia |
Pertanyaan yang sering diajukan
Tidak otomatis, tetapi risikonya jauh lebih rendah. On-premise menghapus kebocoran yang berasal dari penyedia pihak ketiga, tetapi kewajiban UU PDP tetap ada: tujuan pemrosesan yang sah, data minimum, persetujuan yang tepat, masa retensi yang jelas, dan mekanisme hak individu. Teknologi membantu implementasi, bukan menggantikan kebijakan internal.
Tidak ada angka tunggal yang tepat karena bergantung pada intensitas pekerjaan dan ukuran model yang dipakai. Sebagai titik awal, pola yang umum adalah satu unit per kelompok kerja. Untuk 50 pengguna, tiga sampai lima unit biasanya cukup untuk menguji semua alur kerja, dengan total biaya di bawah $2.000.
Perangkat ini membantu dari sisi infrastruktur: data tetap di server internal, ada jejak audit yang lebih mudah ditunjukkan, dan tidak ada transfer data ke penyedia di luar negeri. Namun persetujuan produk atau proses tetap mengikuti ketentuan OJK atau regulator yang berlaku, dan tim Anda perlu menyusun dokumen kepatuhannya sendiri.
Ya, produknya tidak bergantung pada lokasi. Pengiriman ke seluruh Indonesia dapat diatur, dan perangkatnya tetap bekerja di lokasi dengan koneksi tidak stabil. Untuk tim di luar Jawa, kemampuan offline ini sering kali lebih menentukan daripada selisih harga server. Tim dukungan kami dapat mengatur jadwal pengiriman dan demonstrate langsung dari Shenzhen.
Baca juga
Coba STA-100 di tim Anda
Perangkat AI on-premise: Bahasa Indonesia, jalan lokal tanpa cloud, garansi 2 tahun, harga resmi $399 per unit.
Email sales@stratronix.ai Lihat harga Hubungi kami